Recap webinar tối ưu tỷ lệ chuyển đổi website cho ngành thời trang

1. TAY MƠ BẮT ĐẦU TỐI ƯU NHƯ THẾ NÀO?

Cải thiện những gì hiện có

Case study kèm theo
Version F0 (trước khi cải tiến)

Cải tiến 1 : Thêm các phần về chính sách khi mua sản phẩm – CR tăng hơn 50%

Cải tiến 2: Thêm phần giảm giá sản phẩm, thêm điểm nổi bật của sản phẩm, thêm phần chọn size

Cải tiến 3: Thêm bộ đếm giờ flash sale, thêm mã giảm giá.

Tất cả những thay đổi này đều đến từ việc khai thác thông tin nội tại trong doanh nghiệp.

Bắt chước theo các best practice

Nhiều best practice được chia sẻ và hệ thống lại bởi Egany, anh chị có thể tham khảo thêm hoặc xem chuỗi bài viết tối ưu CRO tại cộng đồng Cường Hóa Website

 Thử sai & tối ưu

Bất kỳ một thay đổi nào cũng không thể chắc chắn là hiệu quả so với phiên bản ban đầu, không ít trường hợp thay đổi xong mọi thứ còn “tan nát” hơn thế nên việc theo dõi các chỉ số trước và sau thay đổi là việc nên làm.

2. CON NHÀ NGƯỜI TA LÀM CRO THẾ NÀO?

 Thu hút khách hàng mới

• Nhà mình: Nội dung tĩnh cho New Visitore, không thu hút tìm hiểu thêm
• Nhà người ta: Chủ động hiển thị tương tác sau khi cuộn 30% trang

 Dynamic content dựa trên từng visitor

• Nhà mình: Mọi traffic đều cố định nội dung
• Nhà người ta: Nội dung hiển thị tùy theo traffic source

O2O Personalized Experience

Đồng nhất trải nghiệm khách hàng từ kênh Online đến Offline

3. PHẦN CHIA SẺ CỦA ANH TUẤN

• Với các brand thời trang luxuy, việc khách hàng mua sản phẩm chủ lực (ví dụ bộ vest) ở lần đầu tiên là việc khó, nên cần dẫn khách hàng theo phễu. Anh Tuấn ví dụ về việc có thể mua cà vạt -> mua dây nịt -> mua áo sơ mi -> mua quần -> mua vest
• Vì có nhiều cửa hàng và cả hệ thống nhượng quyền nên để đồng nhất thương hiệu và đảm bảo trải nghiệm khách hàng cần có hệ thống hợp nhất dữ liệu

Khách hàng và dữ liệu khách hàng có vai trò gì đối với Doanh nghiệp 4.0

Nội dung thảo luận bắt đầu từ hiện trạng nhiều doanh nghiệp và bản thân doanh nghiệp của anh Tuấn phụ trách thời kỳ đầu chưa chú trọng đến việc sử dụng/ khai thác dữ liệu, mà chỉ thực hiện việc lưu trữ dữ liệu là chính. Sau đó nội dung thảo luận về việc như thế nào là Good và Bad data.
Theo đó: Quy mô (Scale of Customer)x Giá trị khách hàng (Life-Time Value) * Tốc độ tăng trưởng (Growth Rate)
Good data là khi việc sử dụng data khách hàng đó giúp tăng lợi nhuận và tăng Life-Time Value của khách.

Quan điểm của anh Tuấn về tối ưu trải nghiệm khách hàng

Phần này thì cá nhân mình rất tâm đắc với một chia sẻ của anh Tuấn về việc tối ưu trải nghiệm khách hàng chính là tối ưu ở những kênh bán và những điểm chạm.
Anh Tuấn cũng đưa ra một ví dụ cụ thể về phần Product Recommendation. Ví dụ khi khách hàng đã mua áo polo, 1 tháng sau khách hàng quay lại vào website mình sẽ suggest các mẫu áo polo mới nhất để khách hàng chọn lựa.
Anh Cường cũng chia sẻ thêm về Zero Party Data, một nguồn để chuẩn bị cho việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, có thể hỏi gu anh chị là gì?, size quần áo anh chị đang mặc?…

Công thức cần ghim trong đầu của anh Tuấn là gì?

Đã nói về chuyện tỷ lệ chuyển đổi thì chắc chắn phải ra số, mà ra số thì phải cần biết những yếu tố liên quan/ tác động.
Anh Tuấn cũng chia sẻ thẳng thắn rằng việc mỗi kênh và điểm chạm luôn để lại rất nhiều chỉ số, bản thân người làm marketing không thể tối ưu được hết, nên mình phải chọn chỉ số để tối ưu.
Công thức mà anh Tuấn chia sẻ là: Frequency x CR% x AOV

Anh Tuấn chia sẻ ứng dụng thành công với mô hình RFM

So với các mô hình phân chia/ segment truyền thống mà nhiều doanh nghiệp vẫn đang áp dụng, ví dụ phân hạng thành viên bạc, vàng, kim cương, bạch kim, vvv.
Mô hình RFM cho thấy sự ưu việt rõ rệt bởi việc phân loại khách hàng lên đến 11 nhóm (theo mô hình RFM chuẩn), mô hình RFM chuẩn cũng giải thích việc cần chăm sóc các khách hàng Champion, chăm sóc các khách hàng ở mức At risk (sắp rời bỏ) và Churned (đã rời bỏ).

TẠM KẾT

Vì là webinar nên nội dung và khối lượng kiến thức chia sẻ rất lớn, phần recap của em chỉ phản ánh một phần nào các nội dung đã trao đổi, tất nhiên vì là note lại nên khó tránh khỏi có đôi chỗ giải thích chưa thật sự quá tường minh, trong quá trình đọc nếu có phần nào chưa rõ, anh chị em cứ bình luận bên dưới nhé.